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并通過以大量真實交通流數據為基礎訓練出的交通流AI-深圳海運整柜

蘇奎峰先容了騰訊城市虛擬仿真平臺,以大量現實世界的真實數據為基礎,能對虛擬世界進行盡可能精確的快速建模。車端傳感器、路側攝像頭甚至手機等移動智能設備,天天都會收集到大量的交通數據,通過將收集到的數據進行分類、治理、清洗、標注等工作,可形成有效的數據資源;由智能引擎將數據進行分析、挖掘、檢索、可視化等處理,就能將數據提供給應用層。終極,以海量真實數據為“原料”搭建的數字孿生平臺,在虛擬空間中構建起物理世界的模型,實現數字孿生環境與真實環境的逐一映射。《中國自動駕駛仿真技術藍皮書2020》顯示,自動駕駛算法測試大約 90% 用仿真平臺完成,自動駕駛虛擬孿生技術已經被行業廣泛接受,成為自動駕駛落地關鍵。

(騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰發表演講)

據悉,今年9月,騰訊在全球數字生態大會上升級發布了“We Transport”聰明交通戰略,從建設、治理、營運和服務四個具體環節發力,助力建設“以人為中心”的未來交通。自動駕駛是騰訊聰明交通戰略中重要一環,騰訊自動駕駛數字孿生平臺,以大量現實世界的真實數據為基礎,對虛擬世界進行盡可能精確的建模,并通過以大量真實交通流數據為基礎練習出的交通流AI,天生高真實度的虛實結合的交通流,進行城市交通體系的猜測、推演和驗證,全面助力聰明交通的演進。目前,騰訊自動駕駛數字孿生技術,已經在長沙、襄陽、深圳等地的智能網聯測試場開展落地應用。

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