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芬蘭郵政將利用人工智能預測包裹柜填充率

　　芬蘭飛時達快遞近日宣布，將利用人工智能技術，幫助其快速擴展的包裹柜網絡進行容量管理。

　　芬蘭飛時達快遞將在全國啟用動態包裹路由系統。作為該系統的一部分，人工智能和機器學習技術將助力公司預測包裹柜填充率的變化。

　　芬蘭飛時達快遞稱，集成到包裹柜系統的人工智能技術已經能以96%的準確率預測哪些包裹將在24小時內取出。通過機器學習預測模型，包裹可以投遞到消費者附近的位置。另外，包裹柜的使用受到單個包裹柜數量和大小的限制：小包裹可以任意存放，但大包裹只能放在部分包裹柜中。成百上千的包裹柜每天或至少每周有幾天內完全裝滿。

　　包裹路由系統通過人工智能技術預測包裹柜中的可用容量，預測在司機運送下一批包裹之前，包裹柜中還有多少包裹將被取走。以往，包裹柜的填充率預測通常基于固定的平均值，沒有考慮包裹柜本身、日期或季節等變化因素。得益于更準確的容量預測，包裹投遞流程將更加流暢，包裹可以盡快交付給收件人。

　　此外，芬蘭飛時達快遞還在進行下一個開發項目，與在包裹路由系統中使用人工智能有關。在包裹到達芬蘭飛時達快遞之前，在線商店會提前發送一條包裹消息。人工智能技術可以預測包裹實際到達分揀區的時間。如果能夠準確預測到達時間，就可以提前預訂包裹柜，更好地滿足客戶的需求。

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