AI對物流行業的改造助力物流行業突破瓶頸提升產業鏈效能
了解到在這個物流行業劇變的時代，由京東啟用無人分揀中心、菜鳥網絡用無人機跨海送貨、蘇寧力推物流云倉……目前人工智能對物流行業改造成果如何？
據悉走進京東昆山無人分揀中心有巨大的六軸轉移機器人擔任用吸盤將貨箱重新碼放；AGV（主動導引運送車）小車使用地面貼著的二維碼導航來轉移貨架；小件分揀時，貨架絡繹車從兩排貨架大將裝有產品的貨箱取下，放上傳送帶供分揀機器人分揀；揀選機器人使用3D視覺體系，從周轉箱中識別出客戶需求貨品，并經過工作端的吸盤把貨品轉移到訂單周轉箱中，揀選完結后，經過輸送線將訂單周轉箱傳輸至打包區。
據了解整個分揀中心完成了真正的無人化，且效率大幅提升。據介紹京東昆山無人分揀中心作業效率為9000件/小時，在平等場所規模和分揀貨量的前提下，可以節省180人。
在分揀中心人工智能揮灑自如，走出庫房人工智能借助無人機等設備參與最后一公里派送。相對于關閉的庫房環境，戶外環境要復雜得多，致使用人工智能技能的門檻更高。據悉2017年10月菜鳥網絡公開進行無人機群組試驗，滿載6箱貨品，耗時9分鐘，飛越近5公里的海峽，為鄉村淘寶提供物流服務。這是國內初次完結無人機群組跨海快遞飛行。
京東則在無人機飛控調度中心、飛服中心、研制中心、制造中心等一系列配套技能與設備落地后，于2017年6月28日宣布其無人機送貨正式進入常態化運營。
順豐對無人機寄予了更高的希望，其與合作伙伴研制出業載到達300—2000公斤、續航能力到達500—2000公里、巡航速度達到200—300公里/小時的大型物流無人機，并以期未來能彌補其支線物流運營能力。
2009年物流業提出才智物流概念，人工智能對物流業的改造逐漸敞開。物流公司方面，順豐2016年研制投入達5.6億元，到2017年5月順豐在無人機范疇專利數量達64項。通達系也開端注重物流科技和人才的投入，轉運中心信息化、主動化程度逐漸進步。
“傳統物流有較保守的生產線，較正規的運送線，各個環節都需求人工值守的庫房，彼此之間相對獨立而關閉，消耗很多不必要的人力、物力、財力、時間，成本巨大、效率低下。”硅谷人工智能專家王亞莉說，相比傳統物流，人工智能將帶來人力成本的節省、周轉效率的進步。
裝卸轉移是物流體系中最根本的功能要素之一，存在于貨品運送、貯存、包裝、流通加工和配送等過程中，貫穿于物流作業的始末，物流機器人的使用直接進步了物流體系的效率和效益。
以蘇寧南京云倉的AS/RS主動托盤堆垛設備為例，其效率是傳統高位叉車的4—5倍，而且不需求人員操作，就能完成整托產品的主動上下架。“機械化設備的投入，大大地削減了人力需求，降低了人力成本和辦理難度。”蘇寧物流研究院副院長孟雷平說，未來10年內，機器人解決方案有望節省20%到40%的裝卸、轉移成本。
再比如，順豐與騰訊云合作，完成人工手寫漢字的圖像識別。而在這之前，順豐雇用了8000名輸單員來輸入手寫運單信息。
在效率方面，一方面，“經過大數據剖析和機器學習，可完成根據歷史數據對現有作業流程和庫內規劃的不斷優化提升，”孟雷平說，另一方面，人工智能技能能帶來運送路徑的優化，進步配送效率。得益于人工智能的加持，2017年雙11菜鳥聯盟僅是用時2.8天就將第一億個包裹送到顧客手中，相比2016年再削減0.7天；在雙12僅用15小時就送完2016年全天的包裹量。
此外，“人工智能還將會帶來服務質量的提升。”據孟雷平說，這信息化手段的使用可以做到作業全程可追蹤、過程可控和結果可預測，將運作中許多不可控因素排除在外，確保物流運營的質量。
未來，人工智能與物流的結合將走到怎樣的程度呢？
智能設備重組物流生產要素。南京郵電大學現代飛時達快遞學院、現代飛時達快遞研究院院長孫知信表明，智能硬件設備研制將使物流行業從人工分揀向主動化、智能化方向快速發展，智能感知技能、信息傳輸技能，機械臂、機器人、主動化分揀帶、無人機等智能硬件設備將在物流運作各個環節廣泛使用。
智能核算重構物流運作流程。尤其是智能物流云平臺的建設，孫知信剖析，其將完成對供應鏈、實體物流的數字化、智能化、標準化和一體化歸納辦理。以歸納物流為起點，使用現代人工智能技能及物流技能，使得供應鏈全體各環節的信息流與實體物流同步，產生優化的流程及協同作業，完成貨品就近入倉、就近配送，提升產業鏈效能。
構成全新的物流生態體系。在人工智能的協助下，多式聯運高效運送將得到完成。經過人工智能、云核算、大數據、物聯網等技能，可完成集鐵路、公路、航空“三位一體”的才智多式聯運。依托鐵路網絡、公路網絡、航空網絡、水運網絡及實體物流園區，充分使用云核算、大數據、物聯網、人工智能等技能，為線上線下物流運送、倉儲配送、產品交易、金融服務、物流誠信等事務提供一站式、全方位服務，構成掩蓋線上線下的物流生態體系，積極服務經濟社會發展。
但是對傳統物流企業而言，人工智能的改造是機遇，更是挑戰。“數據、場景、技能是人工智能的中心要素，三者缺一不可。”田民說。
但是現在物流行業“與智能物流相關的物流大數據、物流云等智能基礎數據收集和感知設備與實際需求還有較大距離，物流互聯網的掩蓋度和精確度尚顯缺乏。”孟雷平說。
技能來源于人才，“順豐具備海量的數據，豐富的事務場景，一大堆實實在在的問題，最需求的是技能和人才。”田民說。孫知信對此持相同觀點，“物流企業專業人才和歸納型人才匱乏，極大影響了物流行業發展。”
此外，物流標準化和誠信體系的缺失也成為了制約因素。據孟雷平分析人工智能與物流結合的有效運轉建立在共同的標準和協議基礎上，然而目前數據編碼、傳輸單據、承載單元等都存在著巨大的差異。同時，人工智能的運用打破了物流傳統熟關系模式，維系眾多陌生關系，形成常態市場交易，亟待建立社會化誠信體系。來源：國際快遞
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